出品 | 科技

作者 | 小小

編輯 | 王鳳枝

“中國(guó)團(tuán)隊(duì)的追趕速度，讓西方感到驚訝，但在原創(chuàng)性上，他們還沒(méi)拿出Transformer級(jí)的東西。”

2026年初，倫敦。被尊為“AI教父”的德米斯·（Demis Hassabis）在DeepMind總部接受CNBC專訪時(shí)，罕見(jiàn)地敞開(kāi)心扉，毫無(wú)保留地談及了行業(yè)內(nèi)最敏感的話題。

在近一小時(shí)的對(duì)話中，這位谷歌AI掌門人不僅系統(tǒng)闡述了AGI的終局，更對(duì)以DeepSeek、巴巴為代表的中國(guó)AI力量，給出了一份極為犀利且復(fù)雜的評(píng)價(jià)。

哈薩比斯重申了“AGI將在5-10年內(nèi)到來(lái)”的預(yù)判，但緊接著給當(dāng)下的模型熱潮潑了一盆冷水。他直言，當(dāng)前大語(yǔ)言模型像是一個(gè)嚴(yán)重的“偏科生”：它們能在復(fù)雜的編程或詩(shī)歌創(chuàng)作上表現(xiàn)出天才般的智慧，卻往往在一些對(duì)人類極其簡(jiǎn)單的邏輯推理或物理常識(shí)上“低級(jí)翻車”。

這證明了目前的AI仍停留在數(shù)據(jù)的模式匹配層面，缺乏對(duì)世界運(yùn)行規(guī)律的真正理解。

而談及谷歌如何在經(jīng)歷ChatGPT的沖擊后，迅速抹平差距并重回王座，哈薩比斯將其歸功于DeepMind獨(dú)特的“科學(xué)基因”。他強(qiáng)調(diào)，谷歌早在2014年收購(gòu)DeepMind時(shí)就埋下了伏筆。不同于僅關(guān)注聊天機(jī)器人的對(duì)手，DeepMind一直致力于用AI解決蛋白質(zhì)折疊（AlphaFold）、核聚變等基礎(chǔ)科學(xué)難題。這種“長(zhǎng)期主義”的科研積累，最終轉(zhuǎn)化為Gemini等產(chǎn)品的底層爆發(fā)力，讓谷歌在經(jīng)歷短暫的陣痛后，展現(xiàn)出了深不可測(cè)的技術(shù)厚度。

展望未來(lái)，他將2026年視為關(guān)鍵的分水嶺：智能體、機(jī)器人、邊緣AI將全面爆發(fā)。而在全球競(jìng)爭(zhēng)版圖中，中美之間的博弈規(guī)則正在重寫。從單純比拼算力堆疊的“軍備競(jìng)賽”，轉(zhuǎn)向更深層架構(gòu)設(shè)計(jì)的“原創(chuàng)戰(zhàn)”。

01.從“紅色警報(bào)”到重返王座，谷歌的AI反擊戰(zhàn)

自ChatGPT橫空出世以來(lái)，谷歌一度陷入被動(dòng)，內(nèi)部甚至拉響“紅色警報(bào)”，經(jīng)歷重組與反思。而今，哈薩比斯帶領(lǐng)的谷歌DeepMind，驅(qū)動(dòng)谷歌在2025年打出一場(chǎng)漂亮的翻身仗。

（圖片由AI生成）

回顧歷史，谷歌在2014年以約5.4億美元收購(gòu)當(dāng)時(shí)名不見(jiàn)經(jīng)傳的DeepMind，已被證明是科技史上最具遠(yuǎn)見(jiàn)的押注之一。如今，這筆資產(chǎn)的價(jià)值可能已是當(dāng)初的千百倍。DeepMind不僅為后來(lái)的Gemini等消費(fèi)級(jí)產(chǎn)品提供了核心技術(shù)，更早以AlphaGo（攻克圍棋）和AlphaFold（破解蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)）等里程碑，證明了AI解決重大科學(xué)難題的潛力。

“推動(dòng)科學(xué)發(fā)展一直是DeepMind工作的核心。”哈薩比斯強(qiáng)調(diào)。正是這種根植于解決基礎(chǔ)科學(xué)問(wèn)題的基因，而非追逐短期產(chǎn)品，塑造了DeepMind獨(dú)特的競(jìng)爭(zhēng)力，也最終幫助谷歌重回AI領(lǐng)導(dǎo)者之列。

02.AGI倒計(jì)時(shí)與LLM的“鋸齒”瓶頸，下一代智能何在？

這次訪談的核心，自然繞不開(kāi)那個(gè)終極目標(biāo)：通用人工智能（AGI）。哈薩比斯重申了他的預(yù)測(cè)：我們正穩(wěn)步朝著5到10年內(nèi)實(shí)現(xiàn)AGI的目標(biāo)前進(jìn)。

（圖片由AI生成）

然而，對(duì)于當(dāng)前席卷全球的LLM熱潮，這位頂尖科學(xué)家卻潑了一盆冷水。他指出，現(xiàn)有的聊天機(jī)器人展現(xiàn)的是一種“鋸齒狀智能”，在某些方面令人印象深刻，卻無(wú)法完成一些相對(duì)簡(jiǎn)單的任務(wù)，缺乏真正智能應(yīng)有的連貫性與一致性。

“它們還做不到持續(xù)學(xué)習(xí)，無(wú)法在線學(xué)習(xí)新事物，無(wú)法真正創(chuàng)造原創(chuàng)事物。”

哈薩比斯直言。當(dāng)被問(wèn)及LLM能否提出足以獲得諾貝爾獎(jiǎng)的全新科學(xué)假設(shè)時(shí)，他給出了否定的答案。

那么，打開(kāi)AGI之門的下一把鑰匙是什么？哈薩比斯給出了明確的方向：“世界模型”。

（圖片由AI生成）

與主要處理文本和多媒體信息的LLM不同，“世界模型”旨在讓AI理解物理世界的底層規(guī)律、因果關(guān)系，并能進(jìn)行長(zhǎng)期規(guī)劃和模擬推演。“如果你真想理解世界如何運(yùn)作……那么你就必須擁有這個(gè)關(guān)于世界如何運(yùn)作的準(zhǔn)確模型。”他認(rèn)為，像DeepMind正在研發(fā)的Genie（生成交互環(huán)境）和先進(jìn)的視頻生成模型，正是“世界模型”的雛形。

未來(lái)的AGI，很可能不是LLM的單一進(jìn)化，而是LLM與“世界模型”等多種能力的融合體。算力和能源將是這場(chǎng)進(jìn)化中永恒的挑戰(zhàn)，但哈薩比斯相信，AI本身將成為解決這些瓶頸的關(guān)鍵工具，例如幫助設(shè)計(jì)更高效的材料乃至推動(dòng)核聚變研究。

03.能源困局：AI將成為自己的救星

（圖片由AI生成）

談到訓(xùn)練這些龐大模型所需的驚人能耗時(shí)，哈薩比斯坦承存在巨大挑戰(zhàn)，但更強(qiáng)調(diào)機(jī)遇。他透露了幾個(gè)正在進(jìn)行的項(xiàng)目：

· 首先是DeepMind與美國(guó)Commonwealth Fusion Systems的合作。該團(tuán)隊(duì)正在使用AI模型協(xié)助優(yōu)化托卡馬克裝置中的等離子體控制，這是可控核聚變的關(guān)鍵難題之一。

· 其次是材料發(fā)現(xiàn)。哈薩比斯提到，AI可以幫助設(shè)計(jì)性能更優(yōu)的新材料，甚至包括尋找室溫超導(dǎo)材料這樣的終極目標(biāo)。

04.中國(guó)AI實(shí)力：追趕迅速，但創(chuàng)新瓶頸明顯

身處行業(yè)之巔，哈薩比斯對(duì)AI領(lǐng)域的喧囂有著超凡的洞察。他用“科技行業(yè)有史以來(lái)最激烈的競(jìng)爭(zhēng)”來(lái)描述當(dāng)前環(huán)境，并承認(rèn)行業(yè)的部分領(lǐng)域已顯現(xiàn)泡沫跡象，莊閑和app尤其是在私募市場(chǎng)，一些幾乎零產(chǎn)品的初創(chuàng)公司卻能獲得天價(jià)融資。

但他并不為此過(guò)度擔(dān)憂，類比了互聯(lián)網(wǎng)泡沫的歷史：“真正有價(jià)值的東西會(huì)生存下來(lái)并蓬勃發(fā)展。”對(duì)于谷歌，他展現(xiàn)出強(qiáng)大自信，認(rèn)為憑借其穩(wěn)固的業(yè)務(wù)根基和龐大的產(chǎn)品生態(tài)，無(wú)論行業(yè)如何波動(dòng)，都能占據(jù)有利位置。

當(dāng)話題轉(zhuǎn)向中國(guó)AI發(fā)展時(shí)，哈薩比斯毫不吝嗇地稱贊了中國(guó)團(tuán)隊(duì)展現(xiàn)出的強(qiáng)大工程能力。他說(shuō)，以DeepSeek和阿里巴巴為代表的團(tuán)隊(duì)，其發(fā)展速度超出了西方業(yè)界早前的預(yù)期。“他們正在迅速逼近技術(shù)前沿”，哈薩比斯坦言，“目前的差距可能僅有數(shù)月之遙”。

哈薩比斯還詳細(xì)比較了中美AI發(fā)展的不同路徑：美國(guó)團(tuán)隊(duì)傾向于探索全新架構(gòu)，有時(shí)會(huì)走彎路但可能找到突破，而中國(guó)團(tuán)隊(duì)更擅長(zhǎng)在確定的方向上快速優(yōu)化和工程實(shí)現(xiàn)。

他指出：在工程復(fù)現(xiàn)層面，中國(guó)頂尖團(tuán)隊(duì)僅落后數(shù)月。但在范式創(chuàng)新層面，目前尚未看到超越前沿的突破。哈薩比斯舉例說(shuō)，當(dāng)一個(gè)新架構(gòu)論文發(fā)表后，中國(guó)團(tuán)隊(duì)往往能在極短時(shí)間內(nèi)復(fù)現(xiàn)，并在推理效率上做出顯著改進(jìn)。從科學(xué)原創(chuàng)性角度看，Transformer、AlphaGo等技術(shù)性突破確實(shí)并非源自中國(guó)。

（圖片由AI生成）

然而，商業(yè)世界的競(jìng)爭(zhēng)規(guī)則往往更為復(fù)雜。科學(xué)創(chuàng)新決定了技術(shù)的上限，而工程落地能力則決定了技術(shù)影響的廣度。成本的顯著降低不僅關(guān)乎經(jīng)濟(jì)效益，更意味著AI技術(shù)能夠滲透至此前難以觸達(dá)的商業(yè)場(chǎng)景。

不過(guò)，哈薩比斯并未低估中國(guó)的創(chuàng)新潛力。相反，他認(rèn)為當(dāng)工程優(yōu)化達(dá)到一定高度時(shí)，往往會(huì)產(chǎn)生質(zhì)變，“也許中國(guó)會(huì)走出不同于西方實(shí)驗(yàn)室的創(chuàng)新路徑”。

在哈薩比斯看來(lái)，未來(lái)的技術(shù)突破很可能來(lái)自意料之外的方向。中國(guó)擁有的龐大應(yīng)用場(chǎng)景、快速迭代能力和持續(xù)增強(qiáng)的研發(fā)投入，都可能成為催化原始創(chuàng)新的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。

05.十倍變革與“謹(jǐn)慎樂(lè)觀”，AGI時(shí)代的責(zé)任與未來(lái)

面對(duì)AGI可能帶來(lái)的社會(huì)顛覆，哈薩比斯坦承其規(guī)模將是“工業(yè)革命的十倍，速度也是十倍”，可能導(dǎo)致巨大的經(jīng)濟(jì)動(dòng)蕩，甚至需要新的經(jīng)濟(jì)模式。風(fēng)險(xiǎn)主要來(lái)自兩方面：惡意使用，以及高度自主的AI系統(tǒng)可能脫離控制。

（圖片由AI生成）

盡管如此，他仍將自己定義為“謹(jǐn)慎的樂(lè)觀主義者”。他畢生致力于AI，是因?yàn)閳?jiān)信這將是“人類有史以來(lái)發(fā)明的最有益的技術(shù)”，是應(yīng)對(duì)氣候變化、疾病、能源等全球性挑戰(zhàn)的終極工具。他領(lǐng)導(dǎo)的Isomorphic Labs公司，正致力于利用AlphaFold的成果加速藥物發(fā)現(xiàn)，目標(biāo)是“解決所有疾病”。

對(duì)于業(yè)內(nèi)關(guān)于“是否應(yīng)該放慢AGI研發(fā)”的爭(zhēng)議，哈薩比斯表示理解但態(tài)度務(wù)實(shí)。他認(rèn)為在激烈的地緣政治和企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)現(xiàn)實(shí)中，理想的純科研環(huán)境已不存在。他的路徑是“成為好的榜樣”：在全力推進(jìn)技術(shù)前沿、造福人類的同時(shí)，盡可能以最負(fù)責(zé)任、最審慎的方式進(jìn)行。

06.2026展望與科學(xué)新紀(jì)元，智能體、機(jī)器人與世界模型

展望2026年，哈薩比斯描繪了幾個(gè)激動(dòng)人心的方向：

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· 智能體系統(tǒng)：能夠更可靠、自主地執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)的AI代理將步入實(shí)用階段。

· 機(jī)器人突破：通過(guò)與Gemini Robotics的合作，機(jī)器人技術(shù)有望迎來(lái)重大進(jìn)展。

· 邊緣AI：在手機(jī)、智能眼鏡等設(shè)備上運(yùn)行的高效模型將真正改變?nèi)粘Ｉ睢?/p>

· “世界模型”深化：更高效的世界模型將被集成，用于增強(qiáng)通用模型的規(guī)劃與推理能力。

而他最深遠(yuǎn)的愿景，是開(kāi)啟一個(gè)“科學(xué)發(fā)現(xiàn)的新黃金時(shí)代”。他希望通過(guò)AI，在未來(lái)十年催生出十幾個(gè)像AlphaFold那樣，在其領(lǐng)域引發(fā)革命性突破的項(xiàng)目，涵蓋材料科學(xué)、物理、數(shù)學(xué)、氣候預(yù)測(cè)等方方面面。

07.結(jié)語(yǔ)：鐵軌的盡頭，才是競(jìng)爭(zhēng)的開(kāi)始

哈薩比斯的這次訪談，不僅是一次前沿的技術(shù)預(yù)測(cè)，更像是一份對(duì)全球AI格局的清醒審視。他穿透了當(dāng)下技術(shù)繁榮的表象，精準(zhǔn)指出了被忽視的“鋸齒狀”智能瓶頸，也毫無(wú)避諱地拆解了地緣競(jìng)賽的底層邏輯。

如果將他的觀點(diǎn)具象化，中國(guó)AI的發(fā)展正呈現(xiàn)出一種極具張力的姿態(tài)：在西方鋪就的“架構(gòu)鐵軌”上，中國(guó)工程師們正在駕駛列車以驚人的速度飛馳。憑借極致的工程效率（如DeepSeek展現(xiàn)出的優(yōu)化能力）和龐大的數(shù)據(jù)場(chǎng)景，追趕者甚至能在某些彎道迫近、甚至超越領(lǐng)航者。

然而，真正殘酷的拷問(wèn)在于：當(dāng)現(xiàn)有的鐵軌到了盡頭，誰(shuí)有能力鋪設(shè)通往無(wú)人區(qū)的第一塊枕木？這需要的不再是更快的復(fù)現(xiàn)速度或更低的推理成本，而是從0到1定義新范式的勇氣，是像發(fā)明Transformer或AlphaFold那樣的原始想象力。

這場(chǎng)通往AGI的旅程，注定不是一場(chǎng)短跑。正如哈薩比斯所堅(jiān)信的，AI的終極價(jià)值不在于生成更逼真的視頻或更聰明的聊天機(jī)器人，而在于開(kāi)啟一個(gè)“科學(xué)發(fā)現(xiàn)的新黃金時(shí)代”。

當(dāng)AI成為人類探索宇宙、攻克癌癥、解決能源危機(jī)的終極透鏡時(shí)，真正的贏家將不再局限于某家公司或某個(gè)國(guó)家，而是全人類。